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网站数据分析师工作方向划分

阅读  ·  发布日期 2021-05-26 23:40

数据分析师按照工作方向可分为技术型分析师和业务型分析师。 1.技术型分析师 技术型分析师的角色包括数据工程师、挖掘工程师、数据科学家、建模工程师、数据架构师、ETL工程师等...

详细信息
数据分析师按照工作方向可分为技术型分析师和业务型分析师。
1.技术型分析师
技术型分析师的角色包括数据工程师、挖掘工程师、数据科学家、建模工程师、数据架构师、ETL工程师等,这些称谓都或多或少代表了其工作性质。
技术型分析师的岗位目标侧重于底层数据收集与存储、数据整合与清洗、数据平台搭建、数据智能产品开发和维护等工作。
技术型分析师要求其在所从事的领域具有相应的专业技术技能,能通过技术途径解决与数据相关的问题;同时,更重要也更容易被各企业忽视的是,技术型分析师如果与业务有直接的对接关系,同样需要具备基本业务常识和理解能力。技术型分析师能从事的岗位有数据工程师、挖掘工程师、建模工程师等。
2.业务型分析师
业务型分析师的角色包括市场分析师、数据分析师,网站分析师也因通常被认为是业务型分析师而被归入业务体系中。
业务型分析师的岗位目标侧重于通过数据直接服务于业务方的日常工作,如日常业务数据输出、专项业务问题研究、市场研究输出等。
业务型分析师要求具备服务对象的基本常识,同时需要结合技术技能为业务提供数据支持服务,因此需要相对复合型的知识体系。区别于技术型分析师对业务的理解,业务型数据分析师不仅要了解业务需求,更要具备将数据知识转化为业务价值的能力,通过数据落地推动数据价值实现。